martedì 13 gennaio 2026

BIG DATA ENGINEER - BOLOGNA

Autore annuncio:
Experis - Gruppo Manpower srl
Zona lavoro:
Bologna , Bologna
Pubblicazione:
04 ottobre 2025

Descrizione offerta:

Luogo di lavoro: Bologna

Experis e' la societa' IT & Technology del Gruppo Manpower.
Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni.
Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Experis ricerca un/una Big Data Engineer  per potenziare la divisione Financial Services

Mission

 Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub, sara' incaricato delle seguenti attivita':

  • Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato;
  • Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
  • Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
  • Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilita', manutenibilita', sicurezza ed affidabilita' del sistema;


Le caratteristiche della persona che si unira' al Team Experis
 
  • Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
  • Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito;
  • Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari);
  • Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
  • Conoscenza ed esperienza nell'utilizzo di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari);
  • Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala;
  • Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;
  • Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS;
  • Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);



Cosa offriamo

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno e' nella classifica delle "World's Most Ethical Companies".
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilita' Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non e' solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sara' valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL da commisurare in base all'esperienza del/la candidato/a

Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.

Sviluppo: Career coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall'identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Modalita' di lavoro: On site con possibilita' di 2 gg di smart working a settimana

Sede di lavoro: Bologna/Torino/Milano

Experis promuove pari opportunita' e rispetto della diversita' e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalita', etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilita'.

NOTE LEGALI: Experis e' una compagnia eticamente responsabile. Il servizio e' gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04.
 Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non piu' rispondenti a verita' come previsto dal D.P.R. nº445 del 28.12.2000

 

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