Ti appassiona l'ottimizzazione dei processi e vuoi vedere l'impatto reale delle tue analisi?
Entra a far parte del team che segue gli appalti HR della logistica.
In questo ruolo sarai il motore del cambiamento: lavorerai nel cuore dell'azione, collaborando con il team operativo per trasformare i dati in strategie vincenti e condurre l'innovazione!
Annual Salary: 28000€ - 34000€
responsabilità
Le attività da svolgere saranno:
Valutazione dei flussi produttivi: mappatura e ottimizzazione dei processi di magazzino.
Analisi Tempi e Metodi: monitoraggio delle performance e pianificazione del fabbisogno di risorse.
Analisi Costi-Benefici: valutazione economica degli impatti operativi.
Produttività e Piano Industriale: analisi dei dati per la predisposizione della pianificazione strategica.
Progettazione e KPI: definizione e condivisione dei Key Performance Indicators in partnership con il Cliente, con focus su efficientamento e Continuous Improvement.
qualifiche
Requisiti richiesti:
Titolo di Studio: Laurea in Ingegneria (preferibilmente Gestionale o Logistica).
Settore: Conoscenza delle dinamiche del settore logistico/supply chain.
Analisi: Ottima capacità di analisi dati e orientamento al risultato.
Soft Skills: Spiccate doti organizzative, di gestione dello stress, comunicazione e problem solving.
Lingue: Buona conoscenza della lingua inglese.
Flessibilità: Disponibilità alla turnazione notturna per effettuare analisi tecniche direttamente "sul campo" e per più appalti sul territorio italiano.
La proposta:
Contratto: Inserimento in somministrazione e/o diretto a seconda dell'expertise del candidato;
Retribuzione: RAL indicativa tra 25.000€ e 30.000€, commisurata in base all'esperienza;
Contesto: Un ambiente stimolante e strategico dove la tua visione ingegneristica farà la differenza ogni giorno.
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
livello di studio
laurea magistrale / a ciclo unico
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