Responsabile Data Governance&AI

Categoria: Transport & Distribution
Luogo di lavoro: Firenze e provincia

Per Toscana Aeroporti Spa siamo alla ricerca di un Responsabile Data Governance&AI che contribuirà alla strategia i trasformazione digitale dell'azienda guidando la gestione integrata dei dati e l'adozione dell'Intelligenza Artificiale.

Il ruolo promuove una cultura data-driven, sviluppa soluzioni analitiche e predittive ad alto valore e garantisce qualità, sicurezza e affidabilità dei dati a supporto delle decisioni strategiche aziendali.

In particolare, il ruolo prevede

* Contribuire alla definizione, implementazione della strategia aziendale di Data & AI, in linea con gli obiettivi di business e innovazione digitale.

* Sviluppare dashboard e report interattivi in Power BI, garantendo la disponibilità di informazioni affidabili per tutte le aree aziendali.

* Sviluppare report ad hoc e analisi con strumenti come Power BI, Visual Studio Code, Python.

* Strutturare e gestire processi ETL per integrazione, qualità e governance dei dati.

* Progettare e mantenere una piattaforma dati centralizzata per semplificare l'accesso alle informazioni.

* Automatizzare attività operative e flussi informativi tramite Power Automate e Power Platform.

* Eseguire analisi avanzate e modelli predittivi a supporto delle decisioni strategiche.

* Promuovere una cultura Data-Driven, coordinando formazione e supporto agli utenti.

* Collaborare con la capogruppo nell'implementazione della strategia di Intelligenza Artificiale (Copilot, Copilot Studio, M365).

* Tradurre bisogni aziendali in soluzioni di dati scalabili e orientate al valore.

* Garantire sicurezza, qualità e tracciabilità dei dati aziendali.

Requisiti: Conoscenze informatiche:Power BI: Competenze avanzate nello sviluppo di report, DAX e modellazione dei dati.Data Warehouse & Data Lake: Esperienza nello sviluppo e nella gestione di Data Warehouse e Data Lake per l'archiviazione di grosse quantità di dati, garantendo requisiti di sicurezza e governance dei dati. Competenza nello sviluppo di algoritmi di machine learning per l'analisi predittiva dei servizi.Sviluppo ETL/ELT: Esperienza nell'ingestione, trasformazione e orchestrazione dei dati tramite strumenti come Azure Data Factory e Power Query.SQL e Integrazione Dati: Ottima conoscenza di SQL e delle tecniche di integrazione dei dati all'interno dell'ecosistema Azure.Copilot / Copilot Studio: Conoscenza di Microsoft Copilot o altri strumenti di AI per automatizzare attività ripetitive, assistere nella creazione di report e analisi dati, e facilitare la produttività degli utenti attraverso l'IA integrata nelle applicazioni Microsoft 365.T-SQL avanzato: sviluppo di stored procedures e funzioni complesse per l'elaborazione di grosse moli di dati, utilizzo di tabelle temporanee, utilizzo di istruzioni set based, definizione indici di accesso ai dati, code refactoring al fine di ottimizzare procedure esistentiCompetenze linguistiche: buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta (almeno livello B2), la conoscenza dello spagnolo costituisce titolo preferenziale.Titolo di studio:Laurea magistrale in uno dei seguenti ambiti: Ingegneria Informatica/ Data Science/Statistica/Matematica/Fisica/Ingegneria Gestionale o Economia (con forte componente IT) o titolo equivalente.Un Master o certificazione post-laurea in ambito Data Management, Business Intelligence, AI o Digital Transformation è titolo preferenziale