Python ai engineer

Luogo di lavoro: Roma
Job description

Key-Biz S.r.l., società di consulenza ICT specializzata nella progettazione e realizzazione di soluzioni software, ricerca un/una Python AI Engineer da inserire presso un nostro cliente diretto operante in ambito sanitario, clinico e ricerca scientifica avanzata.

Il ruolo

La risorsa entrerà a far parte di un contesto altamente innovativo e orientato alla ricerca, collaborando allo sviluppo di soluzioni software e AI a supporto di progetti in ambito clinico-medico e data science.

Il candidato lavorerà a stretto contatto con Data Scientist, sviluppatori e figure tecnico-scientifiche, contribuendo alla progettazione e realizzazione di piattaforme intelligenti dedicate all'elaborazione, integrazione e analisi dei dati clinici.

Le attività saranno focalizzate sulla progettazione di architetture modulari per la gestione e strutturazione di dati clinici non strutturati, con l'obiettivo di trasformare referti medici in dataset validati e utilizzabili per sistemi di analisi, dashboard cliniche e workflow AI-based.

Attività principali
Sviluppo di pipeline Python per la strutturazione automatica di dati clinici non strutturati
Implementazione di workflow modulari orchestrati con sistemi di checkpointing e validazione
Integrazione di motori ibridi basati su Regex e Large Language Models (LLM)
Utilizzo di LLM locali tramite Ollama/Docker
Implementazione di tecniche di semantic segmentation e grounding dei dati clinici
Ottimizzazione di sistemi di Information Extraction tramite LangChain e Output Parser
Sviluppo di workflow multi-agente tramite LangGraph
Implementazione di agenti AI per classificazione temporale, estrazione dati e staging clinico
Integrazione con database tramite protocollo MCP
Sviluppo di API e servizi backend per l'elaborazione dei dati
Collaborazione diretta con Data Scientist e team di ricerca clinica
Visualizzazione dei risultati tramite dashboard e interfacce Streamlit
Attività di testing, debugging, code review e ottimizzazione delle performance
Stack tecnologico
Python
LangChain
LangGraph
PyTorch
MCP (Model Context Protocol)
Ollama
Docker
Streamlit
SQL Server
Django / Flask
Requisiti necessari
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM affini
Esperienza consolidata nello sviluppo software con Python
Esperienza o forte interesse verso ecosistemi AI/ML e LLM
Conoscenza di LangChain e workflow basati su agenti AI
Familiarità con PyTorch
Conoscenza del protocollo MCP
Esperienza nell'integrazione con database relazionali
Capacità di lavorare in team multidisciplinari e contesti di ricerca
Modalità di lavoro

Ibrida: 3 giorni in presenza su Roma centro e 2 giorni da remoto.

Offerta
Contratto: Tempo indeterminato
RAL: €32.000 - €34.000

L'offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77).

Ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR), i dati personali forniti dai candidati saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione del personale, nel rispetto dei principi di liceità, correttezza e trasparenza.

Requirements

Attività principali Sviluppo di pipeline Python per la strutturazione automatica di dati clinici non strutturati Implementazione di workflow modulari orchestrati con sistemi di checkpointing e validazione Integrazione di motori ibridi basati su Regex e Large Language Models (LLM) Utilizzo di LLM locali tramite Ollama/Docker Implementazione di tecniche di semantic segmentation e grounding dei dati clinici Ottimizzazione di sistemi di Information Extraction tramite LangChain e Output Parser Sviluppo di workflow multi-agente tramite LangGraph Implementazione di agenti AI per classificazione temporale, estrazione dati e staging clinico Integrazione con database tramite protocollo MCP Sviluppo di API e servizi backend per l'elaborazione dei dati Collaborazione diretta con Data Scientist e team di ricerca clinica Visualizzazione dei risultati tramite dashboard e interfacce Streamlit Attività di testing, debugging, code review e ottimizzazione delle performance Stack tecnologico Python LangChain LangGraph PyTorch MCP (Model Context Protocol) Ollama Docker Streamlit SQL Server Django / Flask Requisiti necessari Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM affini Esperienza consolidata nello sviluppo software con Python Esperienza o forte interesse verso ecosistemi AI/ML e LLM Conoscenza di LangChain e workflow basati su agenti AI Familiarità con PyTorch Conoscenza del protocollo MCP Esperienza nell'integrazione con database relazionali Capacità di lavorare in team multidisciplinari e contesti di ricerca

- Attività principaliSviluppo di pipeline Python per la strutturazione automatica di dati clinici non strutturatiImplementazione di workflow modulari orchestrati con sistemi di checkpointing e validazioneIntegrazione di motori ibridi basati su Regex e Large Language Models (LLM)Utilizzo di LLM locali tramite Ollama/DockerImplementazione di tecniche di semantic segmentation e grounding dei dati cliniciOttimizzazione di sistemi di Information Extraction tramite LangChain e Output ParserSviluppo di workflow multi-agente tramite LangGraphImplementazione di agenti AI per classificazione temporale, estrazione dati e staging clinicoIntegrazione con database tramite protocollo MCPSviluppo di API e servizi backend per l'elaborazione dei datiCollaborazione diretta con Data Scientist e team di ricerca clinicaVisualizzazione dei risultati tramite dashboard e interfacce StreamlitAttività di testing, debugging, code review e ottimizzazione delle performanceStack tecnologicoPythonLangChainLangGraphPyTorchMCP (Model Context Protocol)OllamaDockerStreamlitSQL ServerDjango / FlaskRequisiti necessariLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM affiniEsperienza consolidata nello sviluppo software con PythonEsperienza o forte interesse verso ecosistemi AI/ML e LLMConoscenza di LangChain e workflow basati su agenti AIFamiliarità con PyTorchConoscenza del protocollo MCPEsperienza nell'integrazione con database relazionaliCapacità di lavorare in team multidisciplinari e contesti di ricerca, 32000-34000 € per year - 2 - CAP_BEP